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招生状态

我们欢迎对地球系统科学、复杂系统和人工智能感兴趣的学生与合作者。我们尤其鼓励具有物理学、数学、大气与气候科学、地理学、计算机科学、遥感、数据科学或相关定量学科扎实背景的申请人，且其研究兴趣涵盖地球系统反馈机制、非线性动力学、可预报性，以及人工智能驱动的地球系统观测与预测。

适合方向

如果你希望借助人工智能、地球观测、耦合模型模拟、野外调查和数据密集型方法，综合理解不断变化的地球系统，并探索其中的反馈机制、非线性相互作用与可预测性，那么本研究组可能非常适合你。

研究方向

• 地球系统反馈与韧性、地球系统可预测性与气候极端事件、人工智能驱动的地球系统观测与预测

期望背景

• 强大的定量思维能力、科学好奇心、跨学科思维、编程与科学计算、机器学习与人工智能、数值建模、遥感与地球观测、大规模数据分析、地球与大气科学、物理学、数学、计算机科学、探索复杂地球系统问题的强烈动机

准备材料

• 简洁说明研究背景和兴趣的邮件
• 简历或学术主页
• 如有相关论文、项目、代码或写作样本，可一并提供

合作

合作咨询请说明共同研究问题、已有数据或方法，以及预期学术产出。